Die Umsetzung von "Bioprocessing 4.0" erfordert das synergetische und nahtlose Zusammenspiel mehrerer erstklassiger Werkzeuge. Der erste Schritt ist die Automatisierung Ihrer Bioprozesse durch die Integration von Online-Sensoren, Steuerungen, At-Line-Analysen und Metadaten. Im nächsten Schritt werden die generierten Prozessdaten mithilfe adaptiver Modelle kontinuierlich in neues Wissen umgewandelt.
In diesem Webinar stellen wir unseren Ansatz vor, bei dem Lucullus®, ein Prozessinformationsmanagement-System der Securecell AG, mit dem DataHowLab, einer automatisierten Machine-Learning-basierten Modellierungsplattform der DataHow AG, kombiniert wird. Die Kombination ermöglicht eine strukturierte Sammlung von Prozessinformationen, die allen Beteiligten zugänglich gemacht werden und ein kontinuierliches Lernen in Echtzeit sowie eine automatische Modellgenerierung erlauben. Die vorgestellte Lösung kann für die Prozessentwicklung und -optimierung mit minimalem experimentellem Aufwand eingesetzt werden und wird letztendlich eine vorausschauende Überwachung und Prozesssteuerung ermöglichen.
Erfahren Sie mehr darüber:
- Was mit digitalen Lösungen in der Bioprozesstechnik erreicht werden kann
- Warum harmonisierte Daten von grösster Bedeutung sind
- Wie maschinelles Lernen die Prozessentwicklung unterstützt.
Dauer: 40 min
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